劃痕檢測是針對物體表面細小、淺層的損傷進行評估與測量的一項技術(shù)，主要用于檢查和監(jiān)測各種物體的外貌。它通過使用微觀觀察技術(shù)和計算機圖像分析方法來識別和分析表面的微粒刮擦痕跡。這項技術(shù)的優(yōu)勢在于其能夠快速準(zhǔn)確地提供關(guān)于損害程度的信息，以便及時采取修復(fù)措施并減少損失。
在應(yīng)用方面，當(dāng)涉及到汽車漆面或金屬制品的外觀維護時，該項技術(shù)在市場上有廣泛的需求，例如車身劃傷檢測、手機屏幕細微裂紋檢測等場景也發(fā)揮了重要作用。同時，隨著科技的發(fā)展，"無損探測器"的應(yīng)用為這一領(lǐng)域帶來了新的可能性。"無損探測儀"是一種利用特殊光譜分析和電導(dǎo)率測量的工具,能夠非侵入式地評價材料的基本特性,同時也能夠?qū)Σ牧系娜毕莶课蛔鞒龆ㄐ院投颗袛?這意味著在使用這種儀器后可以地對物品做出診斷并進行維修保養(yǎng)工作。總的來說，“紅外線”技術(shù)以及“三維激光掃描”技術(shù)的應(yīng)用進一步提升了劃痕檢査的技術(shù)水平.
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圖像檢測是指通過計算機視覺技術(shù)，對輸入的二維數(shù)字圖片進行特征提取和比對分析。它是人工智能領(lǐng)域中一個重要的分支方向,涵蓋了目標(biāo)與場景識別、行為分析與視頻監(jiān)控等領(lǐng)域的應(yīng)用問題研究與應(yīng)用實現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括:基于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的人臉及人臉關(guān)鍵點等面部表情識別的技術(shù)研究;基于深度學(xué)習(xí)的模型算法及應(yīng)用系統(tǒng)的研究和開發(fā)應(yīng)用.包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)以及由其衍生出的遷移學(xué)習(xí)方法R-CNN、SPPNet和GoogLeNet等方法的研究和應(yīng)用；同時還有利用物體或人物的行為動作變化而設(shè)計的智能分析和跟蹤系統(tǒng)等等
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視覺檢測是一種通過攝像頭或圖像傳感器獲取圖像，然后使用計算機視覺技術(shù)來識別和分析圖像中的物體、特征和行為的過程。它可以用于各種應(yīng)用，如自動駕駛、安全監(jiān)控、醫(yī)學(xué)圖像分析、工業(yè)自動化等。視覺檢測的主要作用是通過識別和分析圖像中的信息，來實現(xiàn)對物體的定位、跟蹤、識別和分類等功能。它可以提高生產(chǎn)效率、減少人工錯誤、提高安全性、改善用戶體驗等。